[Udemy] Автоматизированное тестирование Excel TDD Java (Олег Пендрак)

Чему вы научитесь

• TDD подход к тестированию Java
• Apache POI фреймворк для чтения Excel файла
• Написание тестов с помощью TestNG
• Изучение Java кода

Требования

• Базовые знания языка Java

Описание
В этом видео я рассказал как можно использовать библиотеку Apache POI для чтение данных из Excel с использованием TDD подхода и параметризованных тестов с помощью DataProvider, используя библиотеку TestNG.

Данный курс позволит получить навыки для автоматизации с помощью данных из Excel таблицы. Полученные данные можно применять как для UI автотестов, так и для API автотестов. Код выполнен по принципам ООП и соответствует качеству кода.

В проекте использованы следующие библиотеки: Rest Assured, Apache POI, Maven, TestNG, Java 8.

С помощью кода из данного курса, можно считывать данные из файла формата .xlsx (новой версией Excel), в том числе считывать данные с разных листов на странице Excel файла.

Таймкоды:

00:00:00 начало

00:00:30 установка Apache Poi

00:02:21 что такое TDD

00:03:22 что такое DataProvider

00:07:59 создание эксель файла с данными

00:10:27 создание читалки

00:12:03 невидимые ячейки

00:14:36 переменные и конструктор

00:20:31 работа с листом

00:22:37 конструктор с указанием листа

00:24:41 определение типа данных в ячейке

00:31:48 определяем размер столбцов и строк

00:34:04 метод для чтения всех ячеек с листа

00:38:27 перебор столбцов в цикле

00:42:16 перегрузка метода для чтения из другого листа

00:43:07 создание отдельного класса для dataprovider

00:45:22 тестовый метод с чтением данных

00:47:11 добавление третьего параметра

00:48:41 параметры через String… params

00:50:20 рефакторинг конструктора для чтения кастомного листа

00:51:43 создание нового dataprovider

00:55:26 пример api теста через data provider

00:57:25 подключение зависимостей для api тестов

00:58:00 создание теста на rest assured 01:03:25 ассерты

Для кого этот курс:

• Автотестировщики Java
• Тестировщики
• Автоматизация тестирования
• Автоматизация работы с Excel данными

Материалы курса
5 разделов • 5 лекций • Общая продолжительность 1 ч 6 мин